Naar de inhoud
Klarword

Klarword is gemaakt voor een computer. U kunt deze pagina's hier lezen, maar om te transcriberen opent u de site op een desktop of laptop: het model weegt honderden megabytes en het rekenwerk gebeurt op uw machine.

Transcriptie en ondertiteling van opnamen

Uw opnamen, getranscribeerd op uw eigen computer

Klarword maakt van een gesprek, een vergadering of een video tekst met tijdcodes: u leest hem na terwijl u luistert, corrigeert hem en exporteert hem naar Word of als ondertitels. Een video krijgt u ondertiteld terug, klaar om te publiceren. Het is gemaakt voor beroepen waarin mensen worden opgenomen, en het rekenwerk gebeurt in uw browser: de audio blijft op uw computer.

Een bestand transcriberen Ga het zelf na

Een voorbeeld bekijken, zonder iets te downloaden

Waar Klarword voor is

Een uur gesprek met de hand uittypen kost meestal vier tot zes uur. Online transcriptiediensten zijn veel sneller, maar u moet hun de opname toevertrouwen.

1

De behoefte

Van een opname een bruikbare tekst maken: het verslag van een gesprek, een stuk voor een dossier, een corpus om te analyseren, de ondertitels van een video. Zonder er een hele dag aan kwijt te zijn.

2

Het probleem

Een online dienst vraagt u de audio naar zijn servers te uploaden. Bij een hr-gesprek, een consult of een bron betekent dat persoonsgegevens bij een derde: een verwerker erbij, en een bewaartermijn waar u niet meer over gaat.

3

Het antwoord

Dezelfde automatische transcriptie, maar het model draait in uw browser. De tekst is er binnen enkele minuten, en de opname verlaat uw computer niet.

Zo ziet het eruit

Een fragment van een gesprek, zoals Klarword het oplevert: in de editor, als ondertitels en als Word-document.

De editor. Het segment dat speelt is gemarkeerd en volgt het afspelen; een klik op een tijdcode springt terug, u corrigeert met het toetsenbord en benoemt elke stem één keer.
1
00:00:10,000 --> 00:00:15,000
Kunt u uw loopbaan beschrijven sinds u
hier in 2019 begon?

2
00:00:15,000 --> 00:00:20,238
Ik ben begonnen bij de financiële
administratie in Utrecht en drie jaar

3
00:00:20,238 --> 00:00:24,000
geleden overgestapt naar het hr-team in
Nieuwegein.
De ondertitels. In de video ingebrand, of geleverd als SRT- en WebVTT-bestand voor uw speler of platform.
De export naar Word. Eén alinea per beurt, de naam van elke spreker, en op verzoek de onzekere woorden gemarkeerd.

Wat Klarword doet

Uw bestanden zoals ze zijn

MP3, M4A, WAV, MP4 en de meeste formaten die uw browser kan afspelen. Of neem op met de microfoon en zie de tekst verschijnen terwijl er gesproken wordt, of stuur het bestand vanaf uw telefoon via een QR-code.

Een transcriptie met tijdcodes

Nederlands, Frans, Engels en een vijftiental andere talen. Elk segment draagt zijn tijdstip, en de tekst verschijnt naarmate het rekenwerk vordert.

Een editor die de weergave volgt

Elk woord draagt het moment waarop het werd uitgesproken: Ctrl+klik om het te horen, knippen tot op het woord. Woorden waarover het model twijfelde zijn gemarkeerd, Alt+U brengt u naar het volgende, Ctrl+Z maakt ongedaan. Labels en notities om een interview te coderen.

De exports die u nodig hebt

Word in vier opmaken, PDF, tekst, en de ondertitels in SRT, WebVTT, TTML, SBV of ASS, gecontroleerd volgens de normen van de omroepen. Onbewerkt verbatim of opgeschoond van aarzelingen. Zonder auteur of datum.

Uw video, ondertiteld terug

Klarword geeft u de video zelf terug, met ingebrande ondertitels: omlijning, balk, sociale media of grote leesbaarheid, één kleur per stem, tweetalig met de vertaling. Gezichten vervaagd als het moet, een staand formaat dat volgt wie er spreekt, en één fragment per hoofdstuk voor sociale media.

Een uitdrukkelijke keuze van model

Snel, Gebalanceerd of Nauwkeurig, met de exacte downloadgrootte voor uw computer, getoond voordat u begint, en een gemeten snelheid.

Een verslag, ter plaatse opgesteld

Samenvatting, hoofdpunten, besluiten en acties, daarna hoofdstukken met tijdcodes en citaten die woord voor woord zijn gecontroleerd, door een klein taalmodel dat op uw grafische kaart draait. Een concept, dat de computer niet verlaat.

Ondertitels ter plaatse vertaald

Hetzelfde taalmodel vertaalt de regels naar het Engels, het Duits, het Spaans en andere talen, op de tijdstippen van het origineel. Er gaat niets naar een onlinevertaaldienst.

Wie spreekt, herkend

De stemmen worden op uw computer onderscheiden door twee kleine modellen; daarna geeft u elke stem één keer een naam, voor de hele transcriptie.

Uw eigen woordenlijst

Eigennamen en vakjargon, vóór de transcriptie aan het model gegeven: het schrijft ze meteen goed. Wat er toch doorheen glipt, wordt automatisch verbeterd of u voorgesteld.

Pseudonimiseren voordat u deelt

Eigennamen worden opgespoord en voorgesteld; de namen die u aanvinkt, worden “Persoon A”, “Persoon B”, in de tekst en in de namen van de sprekers.

Een reeks, of het werk van gisteren

Zet tien gesprekken erin en krijg een ZIP terug. Bewaar een werk op deze computer om er morgen mee verder te gaan, zoek een woord in al uw werk, geef het aan een collega in een .klarword-bestand, of lees het samen na, ieder op de eigen computer.

Voor opnamen die niet mogen rondgaan

Gesprekken, verhoren, consulten, veldwerk: de beroepen waarin mensen worden opgenomen, en waarin iemand daarvoor verantwoordelijk is.

Drie modellen, een vermelde grootte

Alle drie de modellen komen uit de Whisper-familie van OpenAI, uitgebracht onder de MIT-licentie. De getoonde grootte is wat uw computer zal downloaden, één keer; ze hangt af van de grafische kaart.

ModelWaarvoorMet grafische kaartOp de processor
Snel74 miljoen parametersVoor een schone opname, een snelle doorlezing of een bescheiden computer.80 MB80 MB
Gebalanceerd244 miljoen parametersHet goede compromis voor een gesprek op een recente desktopcomputer.302 MB252 MB
Nauwkeurig809 miljoen parametersDe beste kwaliteit: eigennamen, accenten, door elkaar pratende stemmen. Vraagt een grafische kaart.566 MB tot 762 MB762 MB

Daarbij komt één keer de rekenmotor die de drie gemeen hebben: 27 MB.

Gemeten snelheid

De rekentijd voor een uur opname, gemeten op een recente laptop: AMD Ryzen 9 6900HX (8 kernen), 16 GB geheugen, geïntegreerde Radeon 680M-grafische kaart. Een desktopcomputer met een aparte grafische kaart is sneller; een oudere computer trager.

ModelMet de grafische kaartAlleen op de processor
Snelop de processorongeveer 13 min
Gebalanceerdongeveer 19 minongeveer 27 min
Nauwkeurigongeveer 19 minongeveer 104 min

Gemeten met Chrome 152, op een gesprek van 71 s, omgerekend naar een uur; model al op de computer opgeslagen, download niet meegeteld.

Zonder installatie, en zonder upload

Andere oplossingen vragen ofwel om de audio te versturen, ofwel om software te installeren.

OnlinedienstenTe installeren softwareKlarword
De audio verlaat uw computerJa, naar de servers van de aanbiederNeeNee
Installatie en beheerdersrechtenNeeJa, vaak geblokkeerd op een bedrijfscomputerNee, een adres volstaat
Werkt zonder netwerkNeeJaJa, zodra het model geladen is
Wat u moet gelovenDe algemene voorwaarden en de onderaannemersDe uitgever van de softwareNiets: het is na te gaan in de browser

Wat Klarword niet doet

  • Het herkent stemmen niet met zekerheid. De sprekerherkenning vergist zich bij twee gelijkende stemmen en bij heel korte onderbrekingen: controleer haar, en knip bij de cursor een segment dat twee personen door elkaar haalt.
  • Het garandeert geen foutloze transcriptie. Een model vergist zich bij eigennamen, door elkaar pratende stemmen en opnamen met veel ruis: lees na voordat u iets verspreidt.
  • Het bewaart niets nadat het tabblad gesloten is. Sla uw werk op; een WebVTT-export gaat opnieuw open in Klarword om het nalezen te hervatten.
  • Het ontslaat u niet van het informeren van de mensen die u opneemt. De toestemming blijft uw verantwoordelijkheid, zoals de gebruiksvoorwaarden in herinnering brengen.

Probeer het met een echte opname

Het model Snel weegt minder dan 80 MB. Kies een bestand, verbreek de netwerkverbinding zodra het model klaar is, en kijk.

Een bestand transcriberen