Klarword está pensado para un ordenador. Puede leer estas páginas aquí, pero para transcribir, abra el sitio en un equipo de escritorio o un portátil: el modelo pesa varios cientos de megabytes y el cálculo se hace en su máquina.

Las huellas de los archivos

Cada archivo que la herramienta puede descargar, con su tamaño y su huella SHA-256. La herramienta comprueba cada archivo con esta lista antes de usarlo; un archivo que no coincide se borra sin ejecutarse.

Los modelos proceden de los repositorios onnx-community de Hugging Face, fijados en una revisión concreta, y los sirve este sitio. Para comprobar un archivo: sha256sum en Linux, shasum -a 256 en macOS, certutil -hashfile archivo SHA256 en Windows. La forma en que la herramienta los usa se describe en la página Privacidad.

Archivo	Tamaño	SHA-256
Motor de cálculo (onnxruntime-web)
`ort/ort-wasm-simd-threaded.asyncify.mjs`	menos de 1 MB	`0966b6105cd936744498aa60df7a22cbd47af3374dbc64a9ab561c08a71e3611`
`ort/ort-wasm-simd-threaded.asyncify.wasm`	27 MB	`49871f5a4409519797e127440868a6d1923339d9185907f301a5b2a1d90af082`
Rápido · `onnx-community/whisper-base` · revisión `1846881b6b3a`
`config.json`	menos de 1 MB	`f4d0608f7d918166da7edb3e188de5ef1bfe70d9802e785d271fd88111e9cf4b`
`generation_config.json`	menos de 1 MB	`61070cf8de25b1e9256e8e102ded49d8d24a8369ed36ef84fdf21549e68125a0`
`onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx`	54 MB	`fa3ef9902734ce5ae6f9ef2bdb2ba9a6c4b5785b09f4f420ce036573dc9d090b`
`onnx/encoder_model_quantized.onnx`	23 MB	`5862993336bf33acd23736071aae2b32261d3b1b2f37780194460d4ef974dd46`
`preprocessor_config.json`	menos de 1 MB	`a6a76d28c93edb273669eb9e0b0636a2bddbb1272c3261e47b7ca6dfdbac1b8d`
`tokenizer.json`	2 MB	`27fc476bfe7f17299480be2273fc0608e4d5a99aba2ab5dec5374b4482d1a566`
`tokenizer_config.json`	menos de 1 MB	`2e036e4dbacfdeb7242c7d4ec4149f4a16e86026048f94d1637e3a8ee9c6a573`
Equilibrado · `onnx-community/whisper-small` · revisión `36050c46d777`
`config.json`	menos de 1 MB	`457854d452f17661e197d74aee12b8e74fb75ba30ebfaa7426d0d61ea1e08a18`
`generation_config.json`	menos de 1 MB	`f538b28220c6a6d6f1af1458d4141cacb4ef4963df3de98a19490440c412ddf0`
`onnx/decoder_model_merged_q4.onnx`	233 MB	`795c61b344576719c2b249cc9911c78b4cc552c8c6a5407be21a3380a0791b13`
`onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx`	157 MB	`ec07c3cbb64172c39791e26ee870a65ac22b458c36722bfe2776b3dbf741e0c9`
`onnx/encoder_model_q4.onnx`	66 MB	`9f088ad0fe15ba2cf094c9fb22ac7fe1111fc9ef317c1e4d1f6a3bca38a931ba`
`onnx/encoder_model_quantized.onnx`	92 MB	`a43a83f3c5361cd591cfa7c36f14b43cf7cb22f47a415cc14a8d557be800fa92`
`preprocessor_config.json`	menos de 1 MB	`a6a76d28c93edb273669eb9e0b0636a2bddbb1272c3261e47b7ca6dfdbac1b8d`
`tokenizer.json`	2 MB	`27fc476bfe7f17299480be2273fc0608e4d5a99aba2ab5dec5374b4482d1a566`
`tokenizer_config.json`	menos de 1 MB	`2a4c4281cf9f51ac6ccc406fdc711a087afe6530f671fa7b80953edc498275ce`
Preciso · `onnx-community/whisper-large-v3-turbo` · revisión `360ebcde2559`
`config.json`	menos de 1 MB	`35cd83669f75bc2867f3b3a4461850392d5e308cd6ea951c3700539883c28df1`
`generation_config.json`	menos de 1 MB	`16f95291d2f47c944d3c2b19390bba7965666555c1ea2a0bdc850d1fab45612f`
`onnx/decoder_model_merged_q4.onnx`	334 MB	`8b933ac24074a24a1635084d06a4ed37e387ef22d980f184a5fc27418e9ceeb8`
`onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx`	194 MB	`45981cdd958a4c8e1447839850d2e6e27e30974ccbe31b4a1e5ebe9ad8965a5f`
`onnx/encoder_model_q4.onnx`	425 MB	`7e64b20dd7b556cb7a2c1c65d9fbf31af985323c006f993d2a9dd10083547d78`
`onnx/encoder_model_q4f16.onnx`	370 MB	`aafd3383f1aa372db0825a885730ebbbae7e34871ec0460428663c69641a63d0`
`preprocessor_config.json`	menos de 1 MB	`7ccc62c6f2765af1f3b46c00c9b5894426835a05021c8b9c01eecb6dfb542711`
`tokenizer.json`	2 MB	`6d8cbd7cd0d8d5815e478dac67b85a26bbe77c1f5e0c6d76d1ce2abc0e5f21ca`
`tokenizer_config.json`	menos de 1 MB	`844b642c73a91359722f47b35705f7174686df33d252695d8572cf9ac03a6389`
Hablantes, turnos de palabra · `onnx-community/pyannote-segmentation-3.0` · revisión `733a93b6473d`
`config.json`	menos de 1 MB	`5a4c6bb4f49f1b47c9bd398aac78b8cd4a9f30a0ff91b5c2dc68d05e13e160cf`
`onnx/model.onnx`	6 MB	`057ee564753071c0b09b5b611648b50ac188d50846bff5f01e9f7bbf1591ea25`
`preprocessor_config.json`	menos de 1 MB	`dfc7d35a3895f8997eb94521e28b1921c03480a34fa9bcbb6bef1f1934f81480`
Hablantes, huella de voz · `onnx-community/wespeaker-voxceleb-resnet34-LM` · revisión `6a61a1833ff2`
`config.json`	menos de 1 MB	`4a65a1544d2085d7819632f130583d83f6815f49ef6c8ba6c8eb460bd4085041`
`onnx/model.onnx`	27 MB	`3955447b0499dc9e0a4541a895df08b03c69098eba4e56c02b5603e9f7f4fcbb`
`preprocessor_config.json`	menos de 1 MB	`a81bbded0530b1bf5c3d395d2c5c7c266686e348be5989171290ace960f24ec2`
Acta, modelo de lenguaje · `onnx-community/Qwen3.5-2B-ONNX-OPT` · revisión `2ea7886f48b9`
`chat_template.jinja`	menos de 1 MB	`273d8e0e683b885071fb17e08d71e5f2a5ddfb5309756181681de4f5a1822d80`
`config.json`	menos de 1 MB	`b028de63b0ed8b37107acaaf1475d40d6d4feb5721153674e7d1d0bdbfd0f258`
`generation_config.json`	menos de 1 MB	`dc0cbe66543f310896469b7b1448af792f403293a1080baaf04d586c57b23e48`
`onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx`	menos de 1 MB	`c567d4d34dc97185e85bb40c9c30d6f73133858b1f8a32b90166b7fea4b653bf`
`onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx_data`	1,1 GB	`06dd7841f90e5c4ecc029193a29478750ae9dcbfeaf8cfb223cf8b69cc5666d6`
`onnx/embed_tokens_q4f16.onnx`	menos de 1 MB	`802a072ff21f540eda7f343aa71dbb0354c8859caaf34f09b3bf8117725d7de8`
`onnx/embed_tokens_q4f16.onnx_data`	294 MB	`650aa8eb39b7404ca2c908d78243c82b6fd88321feeb8fca175745806c6b3a81`
`tokenizer.json`	19 MB	`89da80cc6689bef4d90cc1028249436975ffb0814618f1d93c65310e05801a9b`
`tokenizer_config.json`	menos de 1 MB	`fccbff64ebe09343aa2171028657f5b038db96fb4f657609bc76743eddfa3b9d`