Klarword está pensado para un ordenador. Puede leer estas páginas aquí, pero para transcribir, abra el sitio en un equipo de escritorio o un portátil: el modelo pesa varios cientos de megabytes y el cálculo se hace en su máquina.

Las huellas de los archivos

Cada archivo que la herramienta puede descargar, con su tamaño y su huella SHA-256. La herramienta comprueba cada archivo con esta lista antes de usarlo; un archivo que no coincide se borra sin ejecutarse.

Los modelos proceden de los repositorios onnx-community de Hugging Face, fijados en una revisión concreta, y los sirve este sitio. Para comprobar un archivo: sha256sum en Linux, shasum -a 256 en macOS, certutil -hashfile archivo SHA256 en Windows. La forma en que la herramienta los usa se describe en la página Privacidad.

Archivo	Tamaño	SHA-256
Motor de cálculo (onnxruntime-web)
`ort/ort-wasm-simd-threaded.asyncify.mjs`	menos de 1 MB	`0966b6105cd936744498aa60df7a22cbd47af3374dbc64a9ab561c08a71e3611`
`ort/ort-wasm-simd-threaded.asyncify.wasm`	27 MB	`49871f5a4409519797e127440868a6d1923339d9185907f301a5b2a1d90af082`
Rápido · `onnx-community/whisper-base_timestamped` · revisión `608c49e61301`
`config.json`	menos de 1 MB	`f4d0608f7d918166da7edb3e188de5ef1bfe70d9802e785d271fd88111e9cf4b`
`generation_config.json`	menos de 1 MB	`61070cf8de25b1e9256e8e102ded49d8d24a8369ed36ef84fdf21549e68125a0`
`onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx`	54 MB	`cf9a8d5bcddc0917a0078135b484cedcaf44f28909cd91910abd29dced9171db`
`onnx/encoder_model_quantized.onnx`	23 MB	`2714484ebe1bae7c1646e8eadb768bb9d415cf11763466d21f23039a29c62e6f`
`preprocessor_config.json`	menos de 1 MB	`a6a76d28c93edb273669eb9e0b0636a2bddbb1272c3261e47b7ca6dfdbac1b8d`
`tokenizer.json`	2 MB	`27fc476bfe7f17299480be2273fc0608e4d5a99aba2ab5dec5374b4482d1a566`
`tokenizer_config.json`	menos de 1 MB	`2e036e4dbacfdeb7242c7d4ec4149f4a16e86026048f94d1637e3a8ee9c6a573`
Equilibrado · `onnx-community/whisper-small_timestamped` · revisión `65caa70f294b`
`config.json`	menos de 1 MB	`457854d452f17661e197d74aee12b8e74fb75ba30ebfaa7426d0d61ea1e08a18`
`generation_config.json`	menos de 1 MB	`f538b28220c6a6d6f1af1458d4141cacb4ef4963df3de98a19490440c412ddf0`
`onnx/decoder_model_merged_q4.onnx`	233 MB	`333bf5560a548e89b03abab5c4d33a7057129b08782707cebcbdf25b63588915`
`onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx`	157 MB	`c831996a6d5a535cf17447b0d7ecc36da6b72696e6fb906852ba6136b9199abb`
`onnx/encoder_model_q4.onnx`	66 MB	`433fc34451d145ff5cc3e80cfeef42f9d0d91886fdcba02ec6e70075f1d1d53f`
`onnx/encoder_model_quantized.onnx`	92 MB	`9f5635b596e6084045c7426ca6f6f99db8ce606ea895397c3b4a3c0aa3f9b070`
`preprocessor_config.json`	menos de 1 MB	`a6a76d28c93edb273669eb9e0b0636a2bddbb1272c3261e47b7ca6dfdbac1b8d`
`tokenizer.json`	2 MB	`27fc476bfe7f17299480be2273fc0608e4d5a99aba2ab5dec5374b4482d1a566`
`tokenizer_config.json`	menos de 1 MB	`2a4c4281cf9f51ac6ccc406fdc711a087afe6530f671fa7b80953edc498275ce`
Preciso · `onnx-community/whisper-large-v3-turbo_timestamped` · revisión `b3f77bf9a8c4`
`config.json`	menos de 1 MB	`32c02d1dfb9a93ff236cdcf0f741f8f3a4cedb437c407a361a022451ac009131`
`generation_config.json`	menos de 1 MB	`8568ddf83476167b4607014956b87142763fa6923e71259a606734beb39bdfc8`
`onnx/decoder_model_merged_q4.onnx`	334 MB	`6bf129462f6bc8722726291e3fdbd8bc07000f66336b4ef1387d5d8d636f4186`
`onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx`	194 MB	`617e5b4f91ca190c43fa4d3bd2e671cfbee19c9a6ac4890f0a4bbaf658f00cf4`
`onnx/encoder_model_q4.onnx`	425 MB	`41ad35ee01012d68837d142d74de34d3bb32dc040a61817de470011219b1b1eb`
`onnx/encoder_model_q4f16.onnx`	370 MB	`65261f977474ce30e46ed2c2b885e8ef68ef917941f78af48b098b86fad1adaa`
`preprocessor_config.json`	menos de 1 MB	`7ccc62c6f2765af1f3b46c00c9b5894426835a05021c8b9c01eecb6dfb542711`
`tokenizer.json`	2 MB	`b3c8202bbf06d8ee4232c5984baa563784ac4737e2e7fdc42fa180200d3cfcdb`
`tokenizer_config.json`	menos de 1 MB	`844b642c73a91359722f47b35705f7174686df33d252695d8572cf9ac03a6389`
Hablantes, turnos de palabra · `onnx-community/pyannote-segmentation-3.0` · revisión `733a93b6473d`
`config.json`	menos de 1 MB	`5a4c6bb4f49f1b47c9bd398aac78b8cd4a9f30a0ff91b5c2dc68d05e13e160cf`
`onnx/model.onnx`	6 MB	`057ee564753071c0b09b5b611648b50ac188d50846bff5f01e9f7bbf1591ea25`
`preprocessor_config.json`	menos de 1 MB	`dfc7d35a3895f8997eb94521e28b1921c03480a34fa9bcbb6bef1f1934f81480`
Hablantes, huella de voz · `onnx-community/wespeaker-voxceleb-resnet34-LM` · revisión `6a61a1833ff2`
`config.json`	menos de 1 MB	`4a65a1544d2085d7819632f130583d83f6815f49ef6c8ba6c8eb460bd4085041`
`onnx/model.onnx`	27 MB	`3955447b0499dc9e0a4541a895df08b03c69098eba4e56c02b5603e9f7f4fcbb`
`preprocessor_config.json`	menos de 1 MB	`a81bbded0530b1bf5c3d395d2c5c7c266686e348be5989171290ace960f24ec2`
Acta, modelo de lenguaje · `onnx-community/Qwen3.5-2B-ONNX-OPT` · revisión `2ea7886f48b9`
`chat_template.jinja`	menos de 1 MB	`273d8e0e683b885071fb17e08d71e5f2a5ddfb5309756181681de4f5a1822d80`
`config.json`	menos de 1 MB	`b028de63b0ed8b37107acaaf1475d40d6d4feb5721153674e7d1d0bdbfd0f258`
`generation_config.json`	menos de 1 MB	`dc0cbe66543f310896469b7b1448af792f403293a1080baaf04d586c57b23e48`
`onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx`	menos de 1 MB	`c567d4d34dc97185e85bb40c9c30d6f73133858b1f8a32b90166b7fea4b653bf`
`onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx_data`	1,1 GB	`06dd7841f90e5c4ecc029193a29478750ae9dcbfeaf8cfb223cf8b69cc5666d6`
`onnx/embed_tokens_q4f16.onnx`	menos de 1 MB	`802a072ff21f540eda7f343aa71dbb0354c8859caaf34f09b3bf8117725d7de8`
`onnx/embed_tokens_q4f16.onnx_data`	294 MB	`650aa8eb39b7404ca2c908d78243c82b6fd88321feeb8fca175745806c6b3a81`
`tokenizer.json`	19 MB	`89da80cc6689bef4d90cc1028249436975ffb0814618f1d93c65310e05801a9b`
`tokenizer_config.json`	menos de 1 MB	`fccbff64ebe09343aa2171028657f5b038db96fb4f657609bc76743eddfa3b9d`
Caras, difuminado y encuadre · `opencv/face_detection_yunet` · revisión `3cc26e7f1014`
`face_detection_yunet_2023mar.onnx`	menos de 1 MB	`8f2383e4dd3cfbb4553ea8718107fc0423210dc964f9f4280604804ed2552fa4`