Klarword est conçu pour un ordinateur. Vous pouvez lire ces pages ici, mais pour transcrire, ouvrez le site sur un poste de travail : le modèle pèse plusieurs centaines de mégaoctets et le calcul se fait sur votre machine.

Les empreintes des fichiers

Chaque fichier que l'outil peut télécharger, avec sa taille et son empreinte SHA-256. L'outil vérifie chaque fichier contre cette liste avant de s'en servir ; un fichier qui ne correspond pas est effacé sans être exécuté.

Les modèles viennent des dépôts onnx-community sur Hugging Face, épinglés à une révision précise, et sont servis par ce site. Pour vérifier un fichier : sha256sum sous Linux, shasum -a 256 sous macOS, certutil -hashfile fichier SHA256 sous Windows. La façon dont l'outil s'en sert est décrite sur la page Souveraineté.

Fichier	Taille	SHA-256
Moteur de calcul (onnxruntime-web)
`ort/ort-wasm-simd-threaded.asyncify.mjs`	moins de 1 Mo	`0966b6105cd936744498aa60df7a22cbd47af3374dbc64a9ab561c08a71e3611`
`ort/ort-wasm-simd-threaded.asyncify.wasm`	27 Mo	`49871f5a4409519797e127440868a6d1923339d9185907f301a5b2a1d90af082`
Rapide · `onnx-community/whisper-base` · révision `1846881b6b3a`
`config.json`	moins de 1 Mo	`f4d0608f7d918166da7edb3e188de5ef1bfe70d9802e785d271fd88111e9cf4b`
`generation_config.json`	moins de 1 Mo	`61070cf8de25b1e9256e8e102ded49d8d24a8369ed36ef84fdf21549e68125a0`
`onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx`	54 Mo	`fa3ef9902734ce5ae6f9ef2bdb2ba9a6c4b5785b09f4f420ce036573dc9d090b`
`onnx/encoder_model_quantized.onnx`	23 Mo	`5862993336bf33acd23736071aae2b32261d3b1b2f37780194460d4ef974dd46`
`preprocessor_config.json`	moins de 1 Mo	`a6a76d28c93edb273669eb9e0b0636a2bddbb1272c3261e47b7ca6dfdbac1b8d`
`tokenizer.json`	2 Mo	`27fc476bfe7f17299480be2273fc0608e4d5a99aba2ab5dec5374b4482d1a566`
`tokenizer_config.json`	moins de 1 Mo	`2e036e4dbacfdeb7242c7d4ec4149f4a16e86026048f94d1637e3a8ee9c6a573`
Équilibré · `onnx-community/whisper-small` · révision `36050c46d777`
`config.json`	moins de 1 Mo	`457854d452f17661e197d74aee12b8e74fb75ba30ebfaa7426d0d61ea1e08a18`
`generation_config.json`	moins de 1 Mo	`f538b28220c6a6d6f1af1458d4141cacb4ef4963df3de98a19490440c412ddf0`
`onnx/decoder_model_merged_q4.onnx`	233 Mo	`795c61b344576719c2b249cc9911c78b4cc552c8c6a5407be21a3380a0791b13`
`onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx`	157 Mo	`ec07c3cbb64172c39791e26ee870a65ac22b458c36722bfe2776b3dbf741e0c9`
`onnx/encoder_model_q4.onnx`	66 Mo	`9f088ad0fe15ba2cf094c9fb22ac7fe1111fc9ef317c1e4d1f6a3bca38a931ba`
`onnx/encoder_model_quantized.onnx`	92 Mo	`a43a83f3c5361cd591cfa7c36f14b43cf7cb22f47a415cc14a8d557be800fa92`
`preprocessor_config.json`	moins de 1 Mo	`a6a76d28c93edb273669eb9e0b0636a2bddbb1272c3261e47b7ca6dfdbac1b8d`
`tokenizer.json`	2 Mo	`27fc476bfe7f17299480be2273fc0608e4d5a99aba2ab5dec5374b4482d1a566`
`tokenizer_config.json`	moins de 1 Mo	`2a4c4281cf9f51ac6ccc406fdc711a087afe6530f671fa7b80953edc498275ce`
Précis · `onnx-community/whisper-large-v3-turbo` · révision `360ebcde2559`
`config.json`	moins de 1 Mo	`35cd83669f75bc2867f3b3a4461850392d5e308cd6ea951c3700539883c28df1`
`generation_config.json`	moins de 1 Mo	`16f95291d2f47c944d3c2b19390bba7965666555c1ea2a0bdc850d1fab45612f`
`onnx/decoder_model_merged_q4.onnx`	334 Mo	`8b933ac24074a24a1635084d06a4ed37e387ef22d980f184a5fc27418e9ceeb8`
`onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx`	194 Mo	`45981cdd958a4c8e1447839850d2e6e27e30974ccbe31b4a1e5ebe9ad8965a5f`
`onnx/encoder_model_q4.onnx`	425 Mo	`7e64b20dd7b556cb7a2c1c65d9fbf31af985323c006f993d2a9dd10083547d78`
`onnx/encoder_model_q4f16.onnx`	370 Mo	`aafd3383f1aa372db0825a885730ebbbae7e34871ec0460428663c69641a63d0`
`preprocessor_config.json`	moins de 1 Mo	`7ccc62c6f2765af1f3b46c00c9b5894426835a05021c8b9c01eecb6dfb542711`
`tokenizer.json`	2 Mo	`6d8cbd7cd0d8d5815e478dac67b85a26bbe77c1f5e0c6d76d1ce2abc0e5f21ca`
`tokenizer_config.json`	moins de 1 Mo	`844b642c73a91359722f47b35705f7174686df33d252695d8572cf9ac03a6389`
Locuteurs, tours de parole · `onnx-community/pyannote-segmentation-3.0` · révision `733a93b6473d`
`config.json`	moins de 1 Mo	`5a4c6bb4f49f1b47c9bd398aac78b8cd4a9f30a0ff91b5c2dc68d05e13e160cf`
`onnx/model.onnx`	6 Mo	`057ee564753071c0b09b5b611648b50ac188d50846bff5f01e9f7bbf1591ea25`
`preprocessor_config.json`	moins de 1 Mo	`dfc7d35a3895f8997eb94521e28b1921c03480a34fa9bcbb6bef1f1934f81480`
Locuteurs, empreinte vocale · `onnx-community/wespeaker-voxceleb-resnet34-LM` · révision `6a61a1833ff2`
`config.json`	moins de 1 Mo	`4a65a1544d2085d7819632f130583d83f6815f49ef6c8ba6c8eb460bd4085041`
`onnx/model.onnx`	27 Mo	`3955447b0499dc9e0a4541a895df08b03c69098eba4e56c02b5603e9f7f4fcbb`
`preprocessor_config.json`	moins de 1 Mo	`a81bbded0530b1bf5c3d395d2c5c7c266686e348be5989171290ace960f24ec2`
Compte rendu, modèle de langue · `onnx-community/Qwen3.5-2B-ONNX-OPT` · révision `2ea7886f48b9`
`chat_template.jinja`	moins de 1 Mo	`273d8e0e683b885071fb17e08d71e5f2a5ddfb5309756181681de4f5a1822d80`
`config.json`	moins de 1 Mo	`b028de63b0ed8b37107acaaf1475d40d6d4feb5721153674e7d1d0bdbfd0f258`
`generation_config.json`	moins de 1 Mo	`dc0cbe66543f310896469b7b1448af792f403293a1080baaf04d586c57b23e48`
`onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx`	moins de 1 Mo	`c567d4d34dc97185e85bb40c9c30d6f73133858b1f8a32b90166b7fea4b653bf`
`onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx_data`	1,1 Go	`06dd7841f90e5c4ecc029193a29478750ae9dcbfeaf8cfb223cf8b69cc5666d6`
`onnx/embed_tokens_q4f16.onnx`	moins de 1 Mo	`802a072ff21f540eda7f343aa71dbb0354c8859caaf34f09b3bf8117725d7de8`
`onnx/embed_tokens_q4f16.onnx_data`	294 Mo	`650aa8eb39b7404ca2c908d78243c82b6fd88321feeb8fca175745806c6b3a81`
`tokenizer.json`	19 Mo	`89da80cc6689bef4d90cc1028249436975ffb0814618f1d93c65310e05801a9b`
`tokenizer_config.json`	moins de 1 Mo	`fccbff64ebe09343aa2171028657f5b038db96fb4f657609bc76743eddfa3b9d`